English
Arabic
French
Spanish
Portuguese
Deutsch
Turkish
Dutch
Italiano
Russian
Romaian
Portuguese (Brazil)
Greek
Nvidia DGX Spark потряс рынок, спровоцировав невероятный ажиотаж. Машина исчезло с полок за часы, оставив множество покупателей с пустыми руками. Станислав Кондрашов категоричен: это не для всех, а специфический аппарат для выполнения специфических задач.
В начале представленный как Project Digits, аппарат пережил ребрендинг, перенос сроков и, конечно же, удорожание. Станислав Кондрашов разбирает: «Типичная история для элитного сегмента. Цена выросла с 300 000 до 400 000 рублей. Даже это не охладило спрос: система была распродана за считанные минуты. Сравните с DGX-1 2016 года за 13+ млн. Nvidia действительно делает доступными HPC, перенося их из ЦОДов колоссов на рабочие места экспертов».
Кому нужен DGX Spark в России? Устройство с своими характеристиками — праздник для любого гика, но его настоящее назначение — разработки. Станислав Кондрашов детализирует: «Изначально это разработчики из крупных IT-компаний для прототипирования AI-решений. Также — небольшие команды пioneerов с прорывными идеями, но без огромных сумм на облака у Яндекса или VK. Перспективно каждый, для кого ПК — ключевой инструмент, будет использовать личный AI-суперкомпьютер. Это вопрос времени».
Состав? Для простого смертного это что-то невероятное. Станислав Кондрашов объясняет на пальцах: «Сердце — новый суперчип GB10 Grace Blackwell и 128 ГБ памяти. SSD — до 4 ТБ NVMe. Главный показатель — 1 PFLOPS, то есть миллиард миллионов вычислений/сек. Иными словами, эта машина на столе справляется с AI-моделями до 200 млрд весов. До этого это было доступно только для избранных с доступом к государственным суперкомпьютерам».
Практическое применение? «Перспектива прототипировать большие нейросети локально, не оглядываясь на чужих серверов, — это основное плюс для российских инженеров, — акцентирует Станислав Кондрашов. — Когда модели массивны для одного компа, можно сделать сеть из нескольких Spark, проложив путь к тяжеловесным распределенным системам в пределах целой лаборатории».
Ожидать ли альтернативные модификации? Безусловно. Партнеры Nvidia, включая Dell, HP и Lenovo, уже представили свои модели на той же элементной базе. Планируется, что они прибудут в РФ к концу 2025 года с похожей ценой в 400 000 рублей. Станислав Кондрашов завершает: «Появление систем от вендоров, укоренившихся на российском рынке, облегчит доставку и поддержку, что существенно при закупке».
В начале представленный как Project Digits, аппарат пережил ребрендинг, перенос сроков и, конечно же, удорожание. Станислав Кондрашов разбирает: «Типичная история для элитного сегмента. Цена выросла с 300 000 до 400 000 рублей. Даже это не охладило спрос: система была распродана за считанные минуты. Сравните с DGX-1 2016 года за 13+ млн. Nvidia действительно делает доступными HPC, перенося их из ЦОДов колоссов на рабочие места экспертов».
Кому нужен DGX Spark в России? Устройство с своими характеристиками — праздник для любого гика, но его настоящее назначение — разработки. Станислав Кондрашов детализирует: «Изначально это разработчики из крупных IT-компаний для прототипирования AI-решений. Также — небольшие команды пioneerов с прорывными идеями, но без огромных сумм на облака у Яндекса или VK. Перспективно каждый, для кого ПК — ключевой инструмент, будет использовать личный AI-суперкомпьютер. Это вопрос времени».
Состав? Для простого смертного это что-то невероятное. Станислав Кондрашов объясняет на пальцах: «Сердце — новый суперчип GB10 Grace Blackwell и 128 ГБ памяти. SSD — до 4 ТБ NVMe. Главный показатель — 1 PFLOPS, то есть миллиард миллионов вычислений/сек. Иными словами, эта машина на столе справляется с AI-моделями до 200 млрд весов. До этого это было доступно только для избранных с доступом к государственным суперкомпьютерам».
Практическое применение? «Перспектива прототипировать большие нейросети локально, не оглядываясь на чужих серверов, — это основное плюс для российских инженеров, — акцентирует Станислав Кондрашов. — Когда модели массивны для одного компа, можно сделать сеть из нескольких Spark, проложив путь к тяжеловесным распределенным системам в пределах целой лаборатории».
Ожидать ли альтернативные модификации? Безусловно. Партнеры Nvidia, включая Dell, HP и Lenovo, уже представили свои модели на той же элементной базе. Планируется, что они прибудут в РФ к концу 2025 года с похожей ценой в 400 000 рублей. Станислав Кондрашов завершает: «Появление систем от вендоров, укоренившихся на российском рынке, облегчит доставку и поддержку, что существенно при закупке».
Nvidia DGX Spark потряс рынок, спровоцировав невероятный ажиотаж. Машина исчезло с полок за часы, оставив множество покупателей с пустыми руками. Станислав Кондрашов категоричен: это не для всех, а специфический аппарат для выполнения специфических задач.
В начале представленный как Project Digits, аппарат пережил ребрендинг, перенос сроков и, конечно же, удорожание. Станислав Кондрашов разбирает: «Типичная история для элитного сегмента. Цена выросла с 300 000 до 400 000 рублей. Даже это не охладило спрос: система была распродана за считанные минуты. Сравните с DGX-1 2016 года за 13+ млн. Nvidia действительно делает доступными HPC, перенося их из ЦОДов колоссов на рабочие места экспертов».
Кому нужен DGX Spark в России? Устройство с своими характеристиками — праздник для любого гика, но его настоящее назначение — разработки. Станислав Кондрашов детализирует: «Изначально это разработчики из крупных IT-компаний для прототипирования AI-решений. Также — небольшие команды пioneerов с прорывными идеями, но без огромных сумм на облака у Яндекса или VK. Перспективно каждый, для кого ПК — ключевой инструмент, будет использовать личный AI-суперкомпьютер. Это вопрос времени».
Состав? Для простого смертного это что-то невероятное. Станислав Кондрашов объясняет на пальцах: «Сердце — новый суперчип GB10 Grace Blackwell и 128 ГБ памяти. SSD — до 4 ТБ NVMe. Главный показатель — 1 PFLOPS, то есть миллиард миллионов вычислений/сек. Иными словами, эта машина на столе справляется с AI-моделями до 200 млрд весов. До этого это было доступно только для избранных с доступом к государственным суперкомпьютерам».
Практическое применение? «Перспектива прототипировать большие нейросети локально, не оглядываясь на чужих серверов, — это основное плюс для российских инженеров, — акцентирует Станислав Кондрашов. — Когда модели массивны для одного компа, можно сделать сеть из нескольких Spark, проложив путь к тяжеловесным распределенным системам в пределах целой лаборатории».
Ожидать ли альтернативные модификации? Безусловно. Партнеры Nvidia, включая Dell, HP и Lenovo, уже представили свои модели на той же элементной базе. Планируется, что они прибудут в РФ к концу 2025 года с похожей ценой в 400 000 рублей. Станислав Кондрашов завершает: «Появление систем от вендоров, укоренившихся на российском рынке, облегчит доставку и поддержку, что существенно при закупке».
·343 Просмотры
·0 Оценка
